Teamsへ音声データの貼り付けを行うと簡易な議事録作成＋文字起こしするようAIにて仕組み化。一部社内規定を取り込み、質問を行うことで対象の条項に回答する機能を実装。

顧客の情報から、仕入れ先に送るためには情報の変換が必要ということが発覚。変換処理に必要な情報をAIにて取り込み、蓄積データから情報を変換し、仕入れ先へのメールの作成に成功。次フェーズでは精度を上げる取り組みを3ヶ月で実施予定。

【データ連携と整備】: 物件情報や顧客の過去の問い合わせデータをAIが活用できるよう設計し、AIが即座に検索・提示できる環境を整備。

【スタッフのトレーニング】: スタッフがAIをスムーズに利用できるように、AIシステムの使い方に関するトレーニングやマニュアルを提供し、顧客対応と連携できるようレクチャー。

【顧客体験の設計】: AIでの案内が従来の人間との対応と遜色ないものになるよう、QA事例の取り込みや、顧客の質問意図を汲み取った過去ログ学習、会話の自然さを意識した設定の実施。

SFAシステムからのデータ抽出、及び、提案実績の自動連携。トップ営業担当者のトーク例や過去の成功事例・失敗事例を整理し、標準化に向けた土台作成。「顧客の業種」「顧客の課題パターン」「規模」「地域特性」などに応じた、シナリオ選択基準を明確化できるアプリケーションを構築。